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ZEIT ONLINE.

ZEIT ONLINE ist eines der größten und erfolgreichsten Online-Nachrichtenmedien und Info-Portale Deutschlands, mehrfach ausgezeichnet für Journalismus und Design. Zu der gesamten Plattform gehören ein umfassendes Portfolio an Angeboten zur Studien- und Berufsorientierung (Berufstest, Studium-Interessentest, Suchmaschine für Studiengänge, CHE-Hochschulranking), unsere Stellenmärkte und Spiele sowie Apps. Wir ergänzen höchste journalistische Ansprüche um Produkt- und Technik-Exzellenz – und die Freude an der gemeinsamen Arbeit. 

Zeig uns, was in dir steckt.

ZEIT ONLINE steht für herausragenden Journalismus, der vielen Leser:innen gefällt. Um diese Qualität zu gewährleisten, unterstützen wir als Data- Bereich mit qualitativ hochwertigen und aussagekräftigen Analysen und Einblicken zur Nutzung unserer Produkte. 

  • Du wandelst bei uns Daten in aussagekräftige Erkenntnisse um: Du übersetzt komplexe Muster in prägnante Erklärungen, visualisierst, abstrahierst und kommunizierst diese Ergebnisse an verschiedene interne Interessengruppen und verbindest sie mit früheren Ergebnissen, bestehenden Theorien und den Erwartungen der Stakeholder. 
  • Dazu gehören das Monitoring, die Berichterstattung und die Analyse relevanter Geschäfts- und Leistungskennzahlen. 
  • Du bist (mit)verantwortlich für die ganzheitliche Webdatenanalyse und die kontinuierliche Verbesserung der Analyseprozesse. 
  • Bei uns arbeitest du in bereichsübergreifenden Projekten an der Schnittstelle zwischen den Bereichen Produkt, Redaktion, Data und Engineering. 
  • Durch die Auswertung von A/B- und multivariaten Tests identifizierst du Wettbewerbsvorteile und Optimierungspotenziale, die als Grundlage für wichtige und risikoreiche Produktentscheidungen dienen. 
  • Ebenso entwickelst du, wo nötig, Modelle zur Vorhersage und Bewertung des Nutzungsverhaltens unserer Leserinnen und Leser, um sie besser zu verstehen. 
  • Du entwirfst Machine-Learning-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Churn Prediction, Reichweiten-Attribution oder User Clustering. 

SQL, Python und weiter?

Der Kern unseres Technologie-Stacks besteht aus Google BigQuery, DBT, Looker und Python. Du musst jedoch kein/e ausgewiesene/r Expert:in e in all diesen Technologien sein. Sofern du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit tabellarischen Daten gesammelt hast, SQL dir nicht fremd ist und du schon einmal mit einer Datenbank gearbeitet hast, lässt sich alles andere erlernen. Wichtiger als die Technologie ist es für dich, teamorientiert zu arbeiten und aus Daten geschäftsrelevantes Wissen zu gewinnen und für andere verfügbar zu machen. Du solltest Neugierde, Eigeninitiative sowie Lösungsorientierung mitbringen. 

Zusätzlich... 

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder eine relevante vergleichbare Qualifikation. 
  • Gute Erfahrungen bringst du in der Datenanalyse und der Beratung von Business-Stakeholdern mit. 
  • Du hast Spaß an Logik, bist wissbegierig und möchtest deine Kenntnisse erweitern. 
  • Im Team sprechen und schreiben wir Deutsch, den Code verfassen wir auf Englisch; beides beherrschst du sicher. 

Klingt das interessant für dich? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! 

Teamtext.

Unser Data-Bereich besteht aus einem engagierten Team von elf Personen, zu dem auch du gehören würdest. Es gliedert sich in zwei Hauptbereiche: 

  • Data Platform Team: Dieses Team ist verantwortlich für den Aufbau und den reibungslosen Betrieb unserer zentralen Datenplattform in der Google Cloud. Das Ziel ist es sicherzustellen, dass alle Daten effizient und zuverlässig verarbeitet werden. 

  • Analyst:innen und Scientist:innen: Dieser Bereich umfasst Expert:innen, die eng mit verschiedenen Abteilungen wie dem Produktmanagement zusammenarbeiten, aber auch ein breiteres unternehmerisches Verständnis haben. Sie setzen ihr Fachwissen ein, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und unternehmerische Fragen zu beantworten. 

Darüber hinaus gibt es die Analytics-Community, in der dezentral Analyst:innen und Scientist:innen arbeiten. Der zentrale Data-Bereich ist dafür verantwortlich, diese Community zu managen, um den Wissensaustausch und das gemeinsame Verständnis zu fördern. Dies geschieht unter der Leitung des Analytics Community Lead. 

Sowohl im Platform-Team als auch in der Analytics-Community finden regelmäßige Meetings und Austauschformate statt. Bei unserer Arbeit setzen wir auf agile Methoden und integrieren Best Practices aus der Software-Entwicklung. Dadurch erlangst du nicht nur ein tieferes Verständnis für Daten, sondern entwickelst auch technisches Know-how, das dir langfristig von Nutzen sein wird. 

Unser Engagement für deine Entwicklung.

  • Was uns antreibt: Moderner Journalismus erfordert auch eine starke Nutzerorientierung und dateninformierte Entscheidungen. Das Data Team entwickelt und betreibt dafür verschiedene analytische Produkte, die auf großen und zahlreichen Datenquellen und Data Pipelines basieren. Wir unterstützen dabei die Redaktion und die Produktentwicklung, ihre Maßnahmen und Entscheidungen auf Basis dieser Datengrundlage zu treffen. 
  • Lernkultur: Weiterbildung ist uns wichtig. Deshalb bieten wir allen Mitarbeitenden über unsere ZEIT AKADEMIE, die Produkte von ZEIT SPRACHEN, dem Holtzbrinck E-Learning Campus vielfältige Möglichkeiten zur individuellen Entwicklung. Einmal im Jahr nutzen wir den internen ZEIT University Day sowie regelmäßige University Snacks, um uns zu verschiedenen Themen auszutauschen und voneinander zu lernen.
  • Produktkosmos: Wir lieben unsere Produkte, daher steht dir die gesamte Bandbreite unserer Publikationen, Veranstaltungen und Medienangebote kostenfrei zur Verfügung. Zusätzlich bieten wir zu Mitarbeiterkonditionen verschiedene Zeitungs- und Zeitschriftenabonnements sowie unsere ZEIT Shop Produkte an. 
  • Individuelle Unterstützung: Das ganzheitliche Unterstützungsprogramm “Employee Assistance Program“ bietet Dir schnelle und wirkungsvolle Hilfe bei beruflichen und privaten Fragestellungen – auch in besonderen Krisensituationen.
  • Kommunikation und Austausch werden bei uns großgeschrieben. Durch verschiedene interne Formate und Projekte, wie z.B. unserem Mentor:innen - und Pat:innen-Programm, einem monatlichen All Hands und begleitenden Newslettern oder beim Mystery Lunch fördern wir Vernetzung und Austausch. 
  • Arbeitsort und - zeit nach individuellen Bedürfnissen: Unsere Arbeitsumgebung ist geprägt von Flexibilität und Individualität. Wir bieten flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie vielfältige Teilzeitmodelle, um die Balance zwischen Beruf und Privatleben optimal zu gestalten. Zusätzlich befinden sich unsere Arbeitsplätze in zentraler Lage mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr – einen Zuschuss zum Deutschlandticket und für ein JobRad gibt es natürlich auch.

Erste Einblicke findest du bei kununu, LinkedIn ,  XING oder auch auf unserer  ZEIT Karriereseite. 

Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, kannst du dich sehr gerne darauf bewerben - es gibt keine Bewerbungsfrist. Weitere Antworten zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren FAQ. 

Wir kümmern uns umeinander.

Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang steht. Wir setzen uns ein für faire Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung. Unser stetiges Ziel ist es, ein wertschätzendes und anerkennendes Arbeitsumfeld für alle Beschäftigten zu schaffen. 

Ansprechpartner

Tom Heinfling Talent Expert