Die Innovationskraft, der Ideenreichtum und der Anspruch unseres Medienhauses drücken sich in vielen Facetten aus: in Deutschlands größter Qualitätszeitung DIE ZEIT, Online-Aktivitäten, ZEIT Reisen, den ZEIT Magazinen, einem umfangreichen Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft und exklusiven Sondereditionen. Lebe deine Talente in einem dynamischen Umfeld aus, das Tradition, Werte und Kreativität vereint.
Im Data-Bereich unterstützen wir mit qualitativ hochwertigen und aussagekräftigen Analysen und Insights zur Nutzung unserer Produkte durch unsere Leser:innen und Kund:innen.
Du bist Teil unseres Data-Science-&-Analytical-Insights-Teams im gemeinsamen Data-Bereich von ZEIT und ZEIT ONLINE und arbeitest eng mit den Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. Diese befähigst du mit deiner Arbeit, dateninformierte Entscheidungen zu treffen. Du übersetzt komplexe Muster in prägnante Erklärungen, visualisierst, abstrahierst und kommunizierst diese Ergebnisse an unterschiedliche interne Interessengruppen und verbindest sie mit früheren Ergebnissen, bestehenden Theorien und Stakeholder-Erwartungen. Hier bedienst du dich einer breiten Palette an Werkzeugen und Methoden, vom Self-Service bis zu explorativen Analysen und der Bereitstellung von Dashboards.
Was bedeutet das konkret?
Du bist analytischer Sparringspartner: Unterstützung der Teams mit Analysen, Insights und Handlungsempfehlungen auf Basis von Kund:innen- und Verhaltensdaten.
Du erstellst Datenprodukte wie Ad-hoc-Analysen, Visualisierungen, Entscheidungsbäume oder Dashboards.
Du befähigst zum Self-Service: Definition und Implementierung von KPIs & Metriken gemeinsam mit dem Fachbereich.
Du konzipierst Experimente und Tests, trägst zu unserer Teststrategie bei und wertest Experimente aus.
Du baust gemeinsam mit dem Team an unserem analytischen Kompetenzzentrum.
Der Kern unseres Tech-Stacks besteht aus der Google BigQuery, Azure Warehouses, DBT, Looker, Qlik Sense und Python. Wichtiger als die Technologien ist es dir, teamorientiert zu arbeiten und businessrelevantes Wissen aus Daten zu gewinnen und für andere verfügbar zu machen.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in einem analytisch geprägten Studiengang, bspw. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Statistik, oder einschlägige Berufserfahrung im analytischen Umfeld.
Du gehst strukturiert an Fragestellungen heran.
Du bereitest analytische Zusammenhänge überzeugend und zuverlässig auf und kannst diese in Handlungsempfehlungen übersetzen.
Im Bereich Visualisierung und/oder Dashboarding (Looker, Qlik, PowerBI etc.) bringst du einschlägige Erfahrung mit.
Das Tooling von Analytics-Units und aus dem Engineering entlehnte Methoden sind dir bekannt (git, dbt, jira etc.)
Du hast Spaß daran, unsere Methoden und unser Tooling weiterzuentwickeln.
Das Data-Science-&-Analytical-Insights-Team besteht aus acht Analyst:innen und Data-Scientists; es ist Teil des Data-Bereichs mit ca. 20 Mitarbeitenden.
Wir empfehlen allen Kolleg:innen, sich in der Analytics Community of Practice zu engagieren, hier kommen Kolleg:innen mit analytischem Schwerpunkt zusammen, sowohl aus der Redaktion als auch aus dem Verlag.
Erste Einblicke findest du bei kununu, LinkedIn , XING oder auch auf unserer ZEIT Karriereseite.
Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, kannst du dich sehr gerne darauf bewerben - es gibt keine Bewerbungsfrist. Weitere Antworten zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren FAQ.
Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang steht. Wir setzen uns ein für faire Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung. Wir möchten ausdrücklich Menschen mit vielfältigen Hintergründen dazu ermutigen, sich zu bewerben, und freuen uns besonders über Bewerbungen von Personen, die zur Diversität unseres Unternehmens beitragen möchten. Unser stetiges Ziel ist es, ein wertschätzendes und anerkennendes Arbeitsumfeld für alle Beschäftigten zu schaffen.
