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Der Zeitverlag.

Die Innovationskraft, der Ideenreichtum und der hohe Anspruch unseres Medienhauses spiegeln sich in einer Vielzahl an Angeboten wider: Dazu zählen neben der ZEIT auch unsere ZEIT Magazine, ZEIT Reisen, der ZEIT Shop mit seinem vielfältigen E-Commerce-Angebot, die ZEIT Editionen sowie ein umfangreiches Veranstaltungs- und Konferenzprogramm.

Deine Aufgaben im Detail.

In unserem Data Platform Team im Bereich Data entwickeln und betreiben wir die zentrale Plattform, die es unseren Analyst:innen und anderen Data Practioners im Zeitverlag ermöglicht, Datenprodukte zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen durch aussagekräftige Reportings zu unterstützen. Dabei ist auch der direkte Austausch zu unseren Stakeholdern in Verlag und Redaktionen essenziell, um den maximalen Mehrwert unserer Plattform sicherzustellen.
Unser Techstack basiert primär auf der Google-Cloud-Plattform und Kubernetes, hier nutzen wir verschiedenste Dienste, wie z.B. dbt mit BigQuery (für Daten und Modellierung), Cloud Run und Dockercontainer (zum Laufen unserer Workloads), Terraform (für das Bereitstellen der Infrastruktur) und Snowplow (für das Sammeln von Tracking-Daten).
Wir suchen einen (Full-Stack) Data Engineer / Analytics Engineer mit Lust an einer gesamtheitlichen Betrachtung der Data Pipelines, von Infrastruktur-Themen über Python bis Modellierung in dbt.
Deine Rolle hat vier Komponenten:
  • Infrastruktur & Architektur: Du nutzt die aktuelle Migration und Konsolidierung unserer Datenplattformen als Chance, neue Wege zu beschreiten und nachhaltige Infrastruktur- sowie Architektur-Entscheidungen zu treffen. Du bist maßgeblich an der Gestaltung einer zukunftssicheren Datenlandschaft beteiligt.
  • Hands-on Data Integration: Du konzipierst und implementierst plattformübergreifende Datenschichten und Module, um einen optimalen Datenzugriff zu gewährleisten. Dies beinhaltet das Design, die Implementierung und das Deployment von Datentransformationsprozessen, Datenverarbeitungs-Pipelines und Datenmodellen.
  • Data Modelling: Du modellierst unterschiedlichste Daten aus dem gesamten Verlagsumfeld, um eine konsistente Sicht auf Geschäftsprozesse zu schaffen und durch die Reduktion von Komplexität die Produktivität unserer Data Practioners zu unterstützen. Du unterstützt unseren Kolleg:innen des Data Collection Teams darin, Tracking zu konzipieren und zu testen.
  • Data Lineage & Data Governance: Du schaffst Transparenz über den gesamten Datenfluss vom Quellsystem bis zur finalen Nutzung. Du stellst die notwendige Datenintegrität und -sicherheit sicher und übernimmst Verantwortung für die hohe Qualität unserer Daten, damit Menschen und KI-Agenten unsere Daten nutzen können.
Du musst aber kein/e ausgewiesene/r Expert:in in all diesen Bereichen sein. Sofern du in einigen Punkten Erfahrung gesammelt hast und Spaß hast an einer umfassendem Betrachtung des Daten-Lebenszyklus, lässt sich alles Andere erlernen.
 

Zeig uns, was in dir steckt.

  • Für die Position bringst du einen technischen Hintergrund mit, entweder durch dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder ähnliches, oder durch eine entsprechende technische Ausbildung.
  • Mit einer Berufserfahrung in Positionen wie Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer oder vergleichbaren Tätigkeiten, verfügst du über das notwendige Fachwissen. Du bringst Erfahrungen in ETL/Data-Pipelines und relationalen Datenbanken sowie in der Cloud-Technologie mit.
  • Du gehst strukturiert an Fragestellungen heran: Deine Stärken liegen in einem ausgeprägten Verständnis für Daten und Prozesse sowie einer analytischen Herangehensweise.
  • Du hast Freude daran, Projekte zu begleiten und voranzutreiben und für einen Teil unserer Stakeholder verantwortlich zu sein, da wir diese Verantwortlichkeiten teamintern verteilen.
  • Du bist neugierig, initiativ und lösungsorientiert. Du hast ein starkes Interesse daran, auch die Business-Seite zu verstehen, um durch nachhaltige Entscheidungen die Datenlandschaft des Zeitverlags für die kommenden Jahre aktiv mitzugestalten.
  • Du hast Lust darauf, innovative Lösungen umzusetzen und mit AI/ML-Lösungen die Zukunft der Data-Arbeit zu gestalten.
Diese Position ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Berlin oder auch Hamburg zu vergeben.
 

 

Unser Team.

Werde Teil eines Teams von 7 Data Engineers / Analytics Engineers im Verlag und einer Community von über 20 Data Kolleg:innen beim Zeitverlag. Du wirst von weiteren Analytics-Engineers und Data-Spezialist:innen umgeben sein, mit denen du täglich an spannenden Aufgaben arbeitest. Im Team sprechen und schreiben wir Deutsch, den Code schreiben wir auf Englisch.

 

Unser Engagement für deine Entwicklung.

  • Arbeitsort und - zeit nach individuellen Bedürfnissen: Unsere Arbeitsumgebung ist geprägt von Flexibilität und Individualität. Wir bieten flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie vielfältige Teilzeitmodelle, um die Balance zwischen Beruf und Privatleben optimal zu gestalten. Zusätzlich befinden sich unsere Arbeitsplätze in zentraler Lage mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr – einen Zuschuss zum Deutschlandticket gibt es natürlich auch.
  • Lernkultur: Weiterbildung ist uns wichtig. Deshalb bieten wir allen Mitarbeitenden über unsere ZEIT AKADEMIE, die Produkte von ZEIT SPRACHEN, dem Holtzbrinck E-Learning Campus vielfältige Möglichkeiten zur individuellen Entwicklung. Einmal im Jahr nutzen wir den internen ZEIT University Day sowie regelmäßige University Snacks, um uns zu verschiedenen Themen auszutauschen und voneinander zu lernen.
  • Vergünstigungen: Wir lieben unsere Produkte, daher steht dir die gesamte Bandbreite unserer Publikationen, Veranstaltungen und Medienangebote kostenfrei zur Verfügung. Zusätzlich bieten wir zu Mitarbeiterkonditionen verschiedene Zeitungs- und Zeitschriftenabonnements sowie unsere ZEIT Shop Produkte an. Über die Plattformen Corporate Benefits und benefit.me kannst du außerdem von vielen Vergünstigungen für Museen, Theater, Festivals, verschiedene Produkte oder Konferenzen profitieren. 
  • Kommunikation und Austausch werden bei uns großgeschrieben. Durch verschiedene interne Formate und Projekte, wie z.B. unserem Mentor:innen - und Pat:innen-Programm, einem monatlichen All Hands und begleitenden Newslettern oder beim Mystery Lunch fördern wir Vernetzung und Austausch. 
  • Wohlbefinden: Das Employee Assistance Program bietet dir rasche und wirkungsvolle Hilfe sowohl bei beruflichen als auch bei privaten Fragestellungen – auch in besonderen Krisensituationen. Außerdem kannst du von attraktiven Vergünstigungen bei Urban Sports profitieren, um aktiv zu bleiben und deine Gesundheit zu fördern.

Erste Einblicke findest du bei kununu, LinkedIn ,  XING oder auch auf unserer  ZEIT Karriereseite. 

Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, kannst du dich sehr gerne darauf bewerben - es gibt keine Bewerbungsfrist. Weitere Antworten zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren FAQ. 

Wir kümmern uns umeinander.

Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang steht. Wir setzen uns ein für faire Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung. Wir möchten ausdrücklich Menschen mit vielfältigen Hintergründen dazu ermutigen, sich zu bewerben, und freuen uns besonders über Bewerbungen von Personen, die zur Diversität unseres Unternehmens beitragen möchten. Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von Wertschätzung und Anerkennung - dafür setzen wir uns jeden Tag ein.

Ansprechpartner

Tom Heinfling Talent Expert